Personenjahre und Personenmonate in Forschungsstudien

Wenn Wissenschaftler bestimmte Arten von prospektiven Studien durchführen, messen sie diese Zeit in Personenjahren oder Personenmonaten. (Prospektive Studien sind Studien, die eine große Gruppe von Personen über einen längeren Zeitraum verfolgen). Personenjahre und Personenmonate sind Arten der Messung, die sowohl die Anzahl der Personen in der Studie als auch die Zeitdauer berücksichtigen, die jede Person in der Studie verbringt. Zum Beispiel würde eine Studie, die 1000 Personen ein Jahr lang verfolgt hat, 1000 Personenjahre an Daten enthalten. Eine Studie, in der 100 Personen 10 Jahre lang beobachtet wurden, würde ebenfalls Daten für 1000 Personenjahre enthalten. Die gleiche Datenmenge würde erhoben, jedoch bei weniger Personen, die für eine längere Nachbeobachtungszeit untersucht wurden.

Nurse giving patient injection in hospital

Analyse des Überlebens

Personenjahre und Personenmonate werden in Studien, die ihre Daten mit Hilfe von Kaplan-Meier-Kurven analysieren, häufig als Zeitmessung verwendet. Dies wird auch als „Überlebensanalyse“ bezeichnet. Mit Hilfe der Überlebensanalyse können Wissenschaftler abschätzen, wie lange es dauert, bis die Hälfte einer Bevölkerung ein Ereignis erlebt hat. Sie wird Überlebensanalyse genannt, weil die Technik ursprünglich entwickelt wurde, um zu untersuchen, wie verschiedene Faktoren die Lebenserwartung beeinflussen. Heute wird die Überlebensanalyse jedoch von Forschern in einer Reihe von Bereichen – von der Wirtschaft bis zur Medizin – eingesetzt. Die Überlebensanalyse ist bei bestimmten Arten von Datenproblemen verzeihender als andere Arten von Analysen. Insbesondere ist sie recht verzeihlich, wenn Menschen durch Nachuntersuchungen verloren gehen. Das liegt daran, dass sie immer noch Zeit in die Studie einbringen können, auch wenn sie die Studie verlassen, ohne ein Ereignis zu erwähnen.

STD-Studien mit Personenjahren

Eine Reihe von Forschungsstudien, die sich mit sexuell übertragbaren Krankheiten befassen, haben Personenjahre als Bestandteil ihrer Analysen verwendet. Im Folgenden werden einige Beispiele beschrieben:

  • In einer Studie aus dem Jahr 2015 wurde untersucht, ob eine Hepatitis-C (HCV)-Infektion das Risiko einer tiefen Venenthrombose (TVT) und die damit verbundenen gesundheitlichen Folgen erhöht. Die Studie ergab, dass eine HCV-Infektion zwar das Risiko einer tiefen Venenthrombose erhöht, nicht aber die Rate der Lungenembolien (Blutgerinnsel in der Lunge).
  • In einer Studie aus dem Jahr 2014 wurde untersucht, wie oft Menschen, die mit HIV leben, langfristig nicht progredient sind. Die Studie kam zu dem Ergebnis, dass selbst dann, wenn die Menschen es bis 10 Jahre nach der Infektion schaffen, ohne Fortschritte zu machen, die meisten von ihnen schließlich ohne Behandlung zu AIDS fortschreiten werden.
  • Eine Studie aus dem Jahr 2013 zeigte, dass Frauen, die sich für eine Unfruchtbarkeitsbehandlung anmelden, ohne IVF weniger wahrscheinlich schwanger werden können, wenn sie positiv auf Chlamydien testen, als wenn sie es nicht tun.
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Zeit ist eine wichtige Komponente in all diesen Studien. In der Unfruchtbarkeitsstudie kam es nicht nur darauf an, ob die Frauen schwanger wurden, sondern auch darauf, wie lange es dauerte. In der HIV-Studie ist der Zusammenhang mit der Zeit sogar noch deutlicher. Sie wollte wissen, wie lange es dauerte, bis Menschen von HIV zu AIDS übergingen.

Quellen zu den Artikeln (einige auf Englisch)

  1. Rich JT, Neely JG, Paniello RC, Voelker CC, Nussenbaum B, Wang EW. Ein praktischer Leitfaden zum Verständnis der Kaplan-Meier-Kurven. Otolaryngol-Kopf-Hals-Chirurgie. 2010;143(3):331-6. doi:+10.1016/j.otohns.2010.05.007
  2. Wang CC, Chang CT, Lin CL, Lin IC, Kao CH. Hepatitis-C-Virus-Infektion in Verbindung mit einem erhöhten Risiko für tiefe Venenthrombosen: Eine bevölkerungsbezogene Kohortenstudie. Medizin (Baltimore). 2015;94(38):e1585. doi:10.1097/MD.0000000000001585
  3. Van der helm JJ, Geskus R, Lodi S, et al. Charakterisierung der langfristigen Nichtprogression der HIV-1-Infektion nach Serokonversion: eine Kohortenstudie. HIV-Lanzette. 2014;1(1):e41-8. doi:10.1016/S2352-3018(14)70016-5
  4. Keltz MD, Sauerbrun-cutler MT, Durante MS, Moshier E, Stein DE, Gonzales E. Ein positives serologisches Ergebnis von Chlamydia trachomatis bei Frauen, die sich wegen Unfruchtbarkeit behandeln lassen, ist ein negativer Prognostikator für eine intrauterine Schwangerschaft. Geschlechtsspezifische Übertragung Dis. 2013;40(11):842-5. doi:10.1097/OLQ.0000000000000035

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